computer vision-system
Et computer vision-system er et integreret sæt af hardware og software, designet til at give computere evnen til at fortolke og forstå visuelle data fra den virkelige verden.
Kort fortalt
Kort fortalt: et system, der gør det muligt for computere at 'se' og forstå billeder og videoer.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /kɔmˈpjuːtɐ ˈviˌɕʌn sysˌteːm/
Betydninger
1- 1
En samling af hardware (kameraer, processorer) og software (algoritmer, modeller), der arbejder sammen om at udføre visuelle opgaver som genkendelse, sporing og analyse af billeder og video.
- Virksomhedens nye computer vision-system kan detektere defekter i realtid.
- Forskere udviklede et computer vision-system, der genkender håndskrift.
Hvornår bruges det
Computer vision-systemer bruges bredt i industrien til kvalitetsinspektion, autonome køretøjer, medicinsk diagnose og overvågning. De kombinerer kameraer, billedbehandling og maskinlæringsmodeller til at udføre opgaver som objektdetektion, ansigtsgenkendelse og sceneforståelse.
Oprindelse
Termen 'computer vision' opstod i 1960'erne inden for kunstig intelligens-forskning, og 'system' refererer til den integrerede arkitektur, der muliggør visuel perception.
Afledte ord
2Kilder
2- Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, 2010
- Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, 2016