Object detection
Computer vision-teknik til at lokalisere og klassificere objekter i billeder eller video.
Kort fortalt
En metode, der finder ud af, hvad der er på et billede, og hvor det er.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Teknik til at lokalisere og klassificere forekomster af objekter af en bestemt klasse (f.eks. mennesker, biler, dyr) i digitale billeder og videoer.
- Moderne object detection-modeller som YOLO kan detektere objekter i realtid. — forskningsartikel, 2016
- I medicinsk billedanalyse bruges object detection til at identificere tumorer i CT-scanninger.
Hvornår bruges det
Object detection anvendes i selvkørende biler, overvågning, medicinsk billedanalyse og mange andre applikationer, hvor automatisk identifikation af objekter er nødvendig. Det adskiller sig fra billedklassificering ved også at angive objekternes position via bounding boxes.
Kodeeksempel
import torch
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')
img = 'https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'
results = model(img)
results.show()Eksempel på brug af en præ-trænet YOLOv5-model til object detection.
Oprindelse
Udtrykket stammer fra computer vision-feltet, hvor det har været et centralt problem siden 1990'erne.
Afledte ord
2Kilder
2- You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
- Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation