data-labeling-platform
En softwareplatform til at oprette, administrere og kvalitetssikre annoteringer af data til træning af maskinlæringsmodeller.
Kort fortalt
Et værktøj, hvor mennesker manuelt mærker data (f.eks. billeder, tekst eller lyd), så en AI kan lære af dem.
- Kategori
- værktøj
- Niveau
- begynder
- Udtale
- [ˈdɛɪ.tə ˌleɪ.bə.lɪŋ ˈplæt.fɔːm]
Betydninger
1- 1
En softwareplatform, der muliggør manuel eller semi-automatisk annotering af rådata (billeder, tekst, lyd, video) med metadata, såsom objektafgrænsninger, klassifikationsetiketter eller sentimentværdier, til brug i træning af maskinlæringsmodeller.
- Holdet brugte en data-labeling-platform til at annotere 10.000 røntgenbilleder med frakturer.
- Platformen tilbyder værktøjer til semantisk segmentering og tekstklassifikation.
Hvornår bruges det
Bruges typisk i forbindelse med supervised learning, hvor mærkede data er nødvendige. Platformen understøtter ofte arbejdsfordeling, automatiserede kvalitetskontroller og integration med ML-pipelines. Velegnet til både små teams og store annoteringsprojekter.
Oprindelse
Sammensat af 'data', 'labeling' (mærkning) og 'platform', fra engelsk. Udtrykket opstod med fremkomsten af kommercielle annoteringstjenester omkring 2010'erne.
Afledte ord
3Kilder
3- Labelbox Documentation
- Supervisely Platform Overview
- Scale AI: Data Labeling for Machine Learning