værktøj
85 termer- AI-kodningsassistentAI-baseret værktøj der hjælper udviklere med at skrive, forstå og debugge kode.
- benchmark-rammeværkEt benchmark-rammeværk er et standardiseret sæt af værktøjer og metoder til at evaluere og sammenligne AI-modellers ydeevne på specifikke opgaver.
- bias-detektionsframeworkEt bias-detektionsframework er en samling af værktøjer, metrikker og retningslinjer designet til at identificere, måle og afhjælpe bias i maskinlæringsmodeller.
- bias-detektionsværktøjVærktøj til at identificere og kvantificere bias i AI-systemers data, modeller eller output.
- CUDAEn parallel computerplatform og programmeringsmodel fra NVIDIA til generel databehandling på GPU'er.
- CUDA-driverCUDA-driveren er et lav-niveau softwarelag, der muliggør kommunikation mellem operativsystemet og NVIDIA GPU'er og gør det muligt for CUDA-programmer at køre.
- CUDA-værktøjssætCUDA-værktøjssæt er en samling udviklingsværktøjer, biblioteker og drivere fra NVIDIA til programmering af CUDA-aktiverede GPU'er.
- cuDNNEt optimeret NVIDIA-bibliotek med GPU-accelererede operationer til dybe neurale netværk.
- data-labeling-platformEn softwareplatform til at oprette, administrere og kvalitetssikre annoteringer af data til træning af maskinlæringsmodeller.
- data-labeling-toolSoftwareværktøj til manuel eller semiautomatisk annotering af data (fx billeder, tekst, lyd) med etiketter til træning af maskinlæringsmodeller.
- datapipeline-orchestratorEt system der planlægger, overvåger og koordinerer udførelsen af trin i en datapipeline.
- deep learning frameworkEn softwareplatform med værktøjer til at designe, træne og implementere dybe neurale netværk.
- Edge TPUEdge TPU er en lille, strømbesparende ASIC fra Google, der accelererer inferens af maskinlæringsmodeller på edge-enheder.
- experiment tracking toolEt system der registrerer parametre, målinger og artefakter fra maskinlæringseksperimenter.
- feature storeEt feature store er et centraliseret lager til lagring, deling og genbrug af maskinlæringstræk på tværs af projekter.
- ForklarlighedsværktøjEt værktøj der genererer forklaringer på, hvordan en AI-model når frem til en given beslutning eller forudsigelse.
- GPUEn specialiseret processor designet til parallel behandling, der anvendes i kunstig intelligens til at accelerere træning og inferens af neurale netværk.
- GPU-klyngeEn GPU-klynge er en samling af flere GPU'er forbundet via et højhastighedsnetværk, der arbejder sammen om at udføre parallelle beregninger.
- Gradio SpaceGradio Space er en cloud-baseret platform fra Hugging Face til at hoste og dele interaktive maskinlæringsdemoer bygget med Gradio.
- Hugging FaceHugging Face er en virksomhed og platform, der udvikler open-source-værktøjer til maskinlæring, især Transformers-biblioteket og Model Hub.
- Hugging Face HubHugging Face Hub er en central platform til deling og versionering af maskinlæringsmodeller, datasæt og demoapplikationer.
- Hugging Face Space SDKSoftware Development Kit (SDK) til programmatisk interaktion med Hugging Face Spaces, typisk via Python-biblioteket huggingface_hub.
- Hugging Face SpacesHugging Face Spaces er en cloud-baseret platform til at hoste, dele og demonstrere machine learning-modeller gennem interaktive apps og demos.
- Hugging Face TransformersHugging Face Transformers er et open-source Python-bibliotek, der giver adgang til forudtrænede modeller og værktøjer baseret på Transformer-arkitekturen til naturlig sprogbehandling.
- Hugging Face Transformers pipelineEn højniveaufunktion fra Hugging Face Transformers-biblioteket, der gør det muligt at anvende fortrænede modeller til specifikke NLP-opgaver med få linjer kode.
- indholdsmodereringssystemEt indholdsmodereringssystem er et automatiseret eller menneskeligt system, der vurderer og filtrerer brugeroprettet indhold for at forhindre spredning af skadelige, upassende eller ulovlige materialer.
- Inference serverEn server eller tjeneste, der kører en trænet AI-model og leverer inferensresultater via en API.
- InfiniBandInfiniBand er et højhastighedsnetværksinterface med lav latenstid, der bruges til at forbinde computere i datacentre og supercomputere.
- JAXJAX er et open source-bibliotek til højtydende numerisk computing, der kombinerer automatisk differentiering, JIT-kompilering og accelereret array-manipulation, primært til maskinlæringsforskning.
- jax.jitjax.jit er en funktion i JAX-biblioteket, der kompilerer og optimerer Python-funktioner til højtydende eksekvering ved hjælp af just-in-time (JIT) kompilering.
- jax.pmapjax.pmap er en funktion i JAX-biblioteket, der udfører automatisk parallelisering af funktioner på tværs af flere enheder ved brug af single-program multiple-data (SPMD)-paradigmet.
- KerasEt højt niveau API til at bygge og træne neurale netværk, skrevet i Python og integreret i TensorFlow.
- Keras-modulEt Keras-modul er en byggesten i Keras-biblioteket, typisk et lag eller en modeldefinition, der bruges til at konstruere neurale netværk.
- LightningDataModuleEn klasse i PyTorch Lightning, der organiserer dataindlæsning, præprocessing og opdeling i trænings-, validerings- og testdatasæt på en genanvendelig måde.
- MCPMCP (Model Context Protocol) er en åben protokol, der definerer, hvordan AI-modeller kommunikerer med eksterne systemer for at hente kontekst og udføre handlinger.
- MCP-klientEn MCP-klient er en softwarekomponent, der implementerer klient-siden af Model Context Protocol (MCP) for at kommunikere med MCP-servere.
- MCP-serverEn MCP-server er en server, der implementerer Model Context Protocol (MCP) for at eksponere værktøjer, ressourcer og prompter til sprogmodeller som AI-assistenter.
- MLOps-platformEn MLOps-platform er en integreret suite af værktøjer og tjenester, der understøtter hele livscyklussen for maskinlæringsmodeller fra udvikling til drift og monitorering.
- Model registryEt system til versionering, lagring og styring af maskinlæringsmodeller gennem deres livscyklus.
- model serving frameworkEt model serving framework er en softwareplatform, der muliggør deployment, hosting og inferens af maskinlæringsmodeller i produktion via en API.
- nvccnvcc er compilerværktøjet til at oversætte CUDA C++-kode til eksekverbare filer, der kan køre på NVIDIA GPU'er.
- nvcc flagEn compiler-flag til nvcc, NVIDIA's CUDA compiler, der styrer kompileringsprocessen for CUDA-kode.
- nvcc-kompileringKompilering af CUDA-kode ved hjælp af NVIDIA CUDA Compiler (nvcc).
- NvidiaNvidia er en virksomhed, der producerer grafikprocessorer (GPU'er), som er afgørende for træning og inferens af deep learning-modeller på grund af deres parallelle beregningskapacitet.
- Nvidia CUDACUDA er en parallel computerplatform og API, der gør det muligt for software at udnytte Nvidia GPU'er til generel databehandling.
- Nvidia GPUEn Nvidia GPU er en grafikprocessor fra Nvidia, som anvendes til massiv parallel databehandling, især inden for kunstig intelligens og deep learning.
- OCR-softwareSoftware der automatisk genkender og udtrækker trykt eller håndskreven tekst fra scannede dokumenter, billeder eller PDF-filer.
- ONNXONNX er en åben standard for at repræsentere maskinlæringsmodeller, så de kan overføres mellem forskellige frameworks.
- ONNX RuntimeONNX Runtime er en open-source, krydsplatforms-inferensmotor til maskinlæringsmodeller, der optimerer og udfører modeller i ONNX-formatet.
- PEFT-libraryPEFT-library er et open-source-bibliotek fra Hugging Face, der implementerer parameter-effektive finjusteringsteknikker som LoRA, AdaLoRA og Prefix Tuning.
- PyTorchPyTorch er et open source deep learning-bibliotek til Python, udviklet af Meta AI, der anvender dynamiske beregningsgrafer til fleksibel og intuitiv modelkonstruktion.
- PyTorch LightningEt open-source Python-bibliotek, der giver en struktureret ramme til at organisere og automatisere træning af deep learning-modeller bygget med PyTorch.
- scikit-learnScikit-learn er et open-source Python-bibliotek til maskinlæring, bygget på NumPy, SciPy og matplotlib.
- semantisk søgemaskineEn søgemaskine der bruger semantisk forståelse til at matche forespørgsler med dokumenter baseret på mening frem for nøgleord.
- simuleringsmiljøEn digital simulering af en verden eller et system, som agenter (f.eks. AI-modeller) kan interagere med for at lære eller teste adfærd.
- sklearnsklearn er et populært Python-bibliotek til maskinlæring, der bygger på NumPy, SciPy og matplotlib.
- Stable Diffusion Web UIEn brugergrænseflade til webbrowseren, der gør det muligt at interagere med Stable Diffusion-modeller til billedgenerering uden kommandolinje.
- TensorBoardTensorBoard er et visualiseringsværktøj til TensorFlow, der bruges til at logge, overvåge og visualisere træningsforløb, metrikker, grafer og data under maskinlæringsmodeller.
- TensorBoard-callbackEn Keras-callback der logge træningsdata til visualisering i TensorBoard.
- TensorBoard-loggerEt værktøj til at logge data fra maskinlæringseksperimenter til visualisering i TensorBoard.
- TensorFlowTensorFlow er et open-source maskinlæringsbibliotek udviklet af Google, der anvender datastrømsgrafer til numerisk beregning.
- TensorFlow Extended (TFX)TensorFlow Extended (TFX) er en open source-platform til implementering og styring af produktionsklare machine learning-pipelines baseret på TensorFlow.
- TensorFlow LiteTensorFlow Lite er en letvægtsversion af TensorFlow til at køre maskinlæringsmodeller på mobile og indlejrede enheder.
- TensorFlow Lite MicroTensorFlow Lite Micro er en maskinlæringsbibliotek til at køre TensorFlow-modeller på mikrocontrollere og andre små embedded-enheder.
- TensorFlow ServingTensorFlow Serving er et fleksibelt, high-performance system til at serve machine learning-modeller i produktion, designet til at integrere med TensorFlow, men understøtter også andre frameworks.
- TensorFlow.jsTensorFlow.js er et open source JavaScript-bibliotek til maskinlæring, der muliggør træning og inferens af modeller direkte i browseren eller i Node.js.
- TensorFlow.js Node.jsTensorFlow.js Node.js er en biblioteksimplementering af TensorFlow.js til kørsel af machine learning-modeller i Node.js-miljøet.
- TF HubTF Hub er en platform til deling og genbrug af fortrænede maskinlæringsmoduler, primært til TensorFlow.
- tf.kerastf.keras er TensorFlows implementering af Keras API'et til at bygge og træne neurale netværk.
- tfjs-coretfjs-core er kernebiblioteket i TensorFlow.js, der implementerer den grundlæggende maskinlæringslogik i JavaScript.
- TFLiteTFLite er et lightweight framework fra Google til at køre maskinlæringsmodeller på enheder med begrænsede ressourcer som mobile, indlejrede og edge-enheder.
- TFLite ConverterVærktøj der konverterer TensorFlow-modeller til det optimerede TFLite-format til mobile og edge-enheder.
- TFX-komponentEn TFX-komponent er en enhed i en TFX-pipeline, der udfører en specifik opgave i maskinlærings-workflowet, såsom datavalidering, feature engineering eller modeltræning.
- TFX-pipelineEn TFX-pipeline er en platform fra TensorFlow til at bygge og styre produktions-ML-pipelines.
- torch.nntorch.nn er PyTorchs modul til at definere og arbejde med neurale netværk; det indeholder foruddefinerede lag, tabfunktioner og aktiveringsfunktioner.
- torchaudioTorchaudio er et bibliotek i PyTorch-økosystemet, der giver værktøjer til indlæsning, behandling og transformation af lyddata med fokus på maskinlæring.
- torchtextTorchtext er et PyTorch-bibliotek til forbehandling og indlæsning af tekstdata, herunder tokenisering, ordforrådsopbygning og batch-generering.
- torchvisiontorchvision er et PyTorch-bibliotek til computer vision, der tilbyder datasæt, fortrænede modeller og billedtransformationer.
- TPUEn specialbygget ASIC fra Google til at accelerere tensoroperationer i maskinlæringsmodeller, især neuralnetværk.
- TPU-chipEn TPU-chip er en specialbygget processor udviklet af Google til at accelerere maskinlæringsberegninger, især tensoroperationer.
- TPU-v2Googles anden generation af specialbyggede ASIC'er til acceleration af maskinlæringsarbejdsbelastninger.
- TPU-v2 podEn TPU-v2 pod er en samling af 64 TPU v2-chips arrangeret i et 4x4-netværk, designet til at udføre store maskinlæringsopgaver med høj gennemstrømning.
- Vector databaseEn specialiseret database optimeret til lagring og søgning af vektorembeddinger.
- vektordatabasestyringssystemEt databasesystem designet til effektiv lagring, indeksering og lighedssøgning af højdimensionelle vektorer.
- XAI-værktøjEt værktøj til at gøre kunstig intelligens' beslutninger forståelige for mennesker.