egenskabsrum
Et flerdimensionelt rum, hvor hver dimension svarer til en egenskab eller et træk ved data.
Kort fortalt
Egenskabsrum er en måde at repræsentere data som punkter i et rum, hvor hver akse er en egenskab.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Det abstrakte rum, der dannes af de mulige værdier for et sæt af egenskaber eller træk, typisk brugt i machine learning og mønstergenkendelse.
- I et egenskabsrum med to dimensioner kan hvert datapunkt repræsenteres som et punkt i planet.
- Support vector machines finder en hyperplan i egenskabsrummet, der adskiller klasserne.
Hvornår bruges det
Egenskabsrum bruges i machine learning til at beskrive det rum, hvor data lever som vektorer. Det er grundlaget for mange algoritmer som k-nærmeste naboer og support vector machines.
Oprindelse
Sammensat af 'egenskab' og 'rum', direkte oversat fra engelsk 'feature space'.