grounding pipeline
En grounding-pipeline er et system, der forbinder en sprogmodels output med eksterne datakilder eller sensoriske input for at forankre modellens svar i faktisk viden eller virkeligheden.
Kort fortalt
En grounding-pipeline sikrer, at en AI's svar er baseret på virkelige data i stedet for at gætte.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
En pipeline, der består af trin som forespørgsel til en videnbase, hentning af relevant information, fusion af data og generering af svar, for at sikre at sprogmodellens output er forankret i faktuelle kilder.
- RAG-systemer anvender en grounding-pipeline til at hente dokumenter fra en vektordatabase og indsætte dem i prompten.
- I multimodal AI integrerer grounding-pipelinen visuelle input fra kameraer med sprogmodellens tekstforståelse.
Hvornår bruges det
Bruges når en sprogmodel skal integrere opdateret eller domænespecifik viden, f.eks. i RAG-systemer, eller når modellen skal interagere med fysiske omgivelser gennem sensorer.
Oprindelse
Udtrykket 'grounding' kommer fra kognitionsvidenskab, hvor det betyder at forankre symbolsk viden i perception og handling. I AI refererer det til at koble sprogmodeloutput til ekstern, verificerbar information.