Hugging Face Hub
Hugging Face Hub er en central platform til deling og versionering af maskinlæringsmodeller, datasæt og demoapplikationer.
Kort fortalt
Hugging Face Hub er som et bibliotek for AI-modeller, hvor alle kan finde og bruge færdige modeller.
- Kategori
- værktøj
- Niveau
- begynder
- Udtale
- /ˈhʌɡɪŋ feɪs hʌb/
Betydninger
1- 1
En online platform der fungerer som et centralt lager for maskinlæringsmodeller, datasæt og interaktive demoer (Spaces), med funktioner til versionering, søgning og samarbejde.
- Forskere uploader deres finjusterede sprogmodel til Hugging Face Hub for at gøre den tilgængelig for andre.
- Ved hjælp af `transformers`-biblioteket kan man hente en model direkte fra Hub med `pipeline('text-classification', model='bert-base-uncased')`.
Hvornår bruges det
Bruges af både forskere og udviklere til at offentliggøre og samarbejde om modeller, datasæt og Spaces (demo-apps). Det er integreret med populære biblioteker som Transformers og Datasets, så man kan indlæse modeller med én linje kode.
Kodeeksempel
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="bert-base-uncased")Download af en model fra Hub vha. huggingface_hub-biblioteket.
Oprindelse
Navnet 'Hugging Face' kommer fra et emoji-ikon (🤗), og 'Hub' betegner en central samlingsplatform.