sklearn

1. 1

   Et open source-bibliotek til maskinlæring for Python, der indeholder implementeringer af en lang række algoritmer og hjælpefunktioner til dataforbehandling, modelvalg og evaluering.

   • Vi brugte sklearn's RandomForestClassifier til at klassificere kundeemner.
   • sklearn's Pipeline-funktion gør det nemt at sammensætte en forarbejdnings- og modelkæde.

sklearn anvendes af data scientists og udviklere til opgaver som klassifikation, regression, clustering og dimensionalitetsreduktion. Biblioteket tilbyder en ensartet grænseflade til mange maskinlæringsalgoritmer.

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Eksempel på træning af en Random Forest-klassifikator med sklearn.

Navnet 'sklearn' er en forkortelse af 'scikit-learn', der selv er en sammentrækning af 'SciPy Toolkit' og 'learn'. Biblioteket blev først udgivet i 2007 som et Google Summer of Code-projekt.

• Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa et al., JMLR 12, 2011
• Scikit-learn documentation