supervised learning-model
En supervised learning-model er en maskinlæringsmodel, der trænes på et mærket datasæt, hvor hvert input har en kendt output-værdi.
Kort fortalt
En model, der lærer at forudsige resultater ud fra tidligere eksempler med kendte svar.
- Kategori
- model
- Niveau
- begynder
Betydninger
1- 1
En maskinlæringsmodel, der lærer en funktion fra input til output ved at minimere en tabsfunktion på et mærket træningssæt.
- En supervised learning-model som en lineær regression kan forudsige huspriser baseret på kvadratmeter og beliggenhed. — Introduktion til Machine Learning, 2022
- Support vector machines er en populær supervised learning-model til klassifikationsopgaver.
Hvornår bruges det
Supervised learning-modeller bruges til opgaver som klassifikation og regression, f.eks. spamgenkendelse eller prisfastsættelse. De kræver et stort mærket datasæt til træning.
Oprindelse
Fra engelsk 'supervised learning', hvor 'supervised' betyder overvåget (af de kendte labels).
Afledte ord
2Kilder
2- Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher Bishop, 2006)
- The Elements of Statistical Learning (Hastie et al., 2009)