TensorBoard-callback

En Keras-callback der logge træningsdata til visualisering i TensorBoard.

Kort fortalt

Et værktøj der automatisk sender metrics, grafer og andet fra din modeltræning til TensorBoard, så du kan følge med i realtid.

Kategori
værktøj
Niveau
øvet

Betydninger

1
  1. 1

    En Keras-callback der konfigurerer logging af metrics, grafer, og histogrammer til TensorBoard under modeltræning.

    • Brug TensorBoard-callback til at overvåge træningsforløbet i realtid. — TensorFlow dokumentation

Hvornår bruges det

Bruges i forbindelse med træning af neurale netværk i Keras for at få detaljeret indsigt i modelens adfærd. Man tilføjer den som en callback i model.fit() og angiver log-mappe.

Kodeeksempel

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard

# Create a TensorBoard callback
tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=1)

# Use it during training
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, callbacks=[tensorboard_callback])

Opretter et TensorBoard-callback og tilføjer det til modeltræning. Histogrammer logges hver epoke.

Oprindelse

Sammensat af TensorBoard, et visualiseringsværktøj fra Google, og callback, et programmeringsmønster hvor en funktion kaldes ved bestemte begivenheder.

Kilder

2

Se også

Mere

Flere i værktøj →Tilfældigt opslag →