XAI-værktøj

forkortelse for Explainable AI-værktøj

Et værktøj til at gøre kunstig intelligens' beslutninger forståelige for mennesker.

Kort fortalt

XAI-værktøjer hjælper dig med at forstå, hvorfor en AI-model træffer en bestemt beslutning.

Kategori
værktøj
Niveau
øvet
Udtale
/ˌɛks eɪ ˈaɪ ˌvɛːɐ̯ktøj/

Betydninger

2
  1. 1

    Specifik software eller bibliotek, der implementerer XAI-metoder som LIME, SHAP eller Integrated Gradients til at fortolke modeller.

    • LIME er et populært XAI-værktøj til at forklare enkeltprædiktioner. — Ribeiro et al., 2016
    • SHAP er et XAI-værktøj baseret på spilteori, der giver konsistente forklaringer. — Lundberg & Lee, 2017
  2. 2

    Overordnet betegnelse for alle værktøjer, rammer og teknikker, der sigter mod at gøre AI-systemer gennemsigtige og forståelige.

    • Der findes mange XAI-værktøjer, både open source og kommercielle.
    • IBM AI Explainability 360 er et eksempel på et XAI-værktøjssæt.

Hvornår bruges det

XAI-værktøjer anvendes i regulerede brancher som finans og sundhed, hvor forklarlighed er påkrævet, og til debugging og validering af modeller.

Kodeeksempel

import shap
explainer = shap.Explainer(model, X)
shap_values = explainer(X[:10])
shap.plots.waterfall(shap_values[0])

Eksempel på brug af SHAP, et XAI-værktøj, til at forklare en models prædiktion.

Oprindelse

XAI er en forkortelse for eXplainable AI (forklarlig AI), og -værktøj henviser til et softwareværktøj.

Kilder

2
  • Why Should I Trust You?: Explaining the Predictions of Any Classifier (LIME)
  • Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable (Christoph Molnar)