XAI-værktøj
forkortelse for Explainable AI-værktøj
Et værktøj til at gøre kunstig intelligens' beslutninger forståelige for mennesker.
Kort fortalt
XAI-værktøjer hjælper dig med at forstå, hvorfor en AI-model træffer en bestemt beslutning.
- Kategori
- værktøj
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /ˌɛks eɪ ˈaɪ ˌvɛːɐ̯ktøj/
Betydninger
2- 1
Specifik software eller bibliotek, der implementerer XAI-metoder som LIME, SHAP eller Integrated Gradients til at fortolke modeller.
- LIME er et populært XAI-værktøj til at forklare enkeltprædiktioner. — Ribeiro et al., 2016
- SHAP er et XAI-værktøj baseret på spilteori, der giver konsistente forklaringer. — Lundberg & Lee, 2017
- 2
Overordnet betegnelse for alle værktøjer, rammer og teknikker, der sigter mod at gøre AI-systemer gennemsigtige og forståelige.
- Der findes mange XAI-værktøjer, både open source og kommercielle.
- IBM AI Explainability 360 er et eksempel på et XAI-værktøjssæt.
Hvornår bruges det
XAI-værktøjer anvendes i regulerede brancher som finans og sundhed, hvor forklarlighed er påkrævet, og til debugging og validering af modeller.
Kodeeksempel
import shap
explainer = shap.Explainer(model, X)
shap_values = explainer(X[:10])
shap.plots.waterfall(shap_values[0])Eksempel på brug af SHAP, et XAI-værktøj, til at forklare en models prædiktion.
Oprindelse
XAI er en forkortelse for eXplainable AI (forklarlig AI), og -værktøj henviser til et softwareværktøj.
Kilder
2- Why Should I Trust You?: Explaining the Predictions of Any Classifier (LIME)
- Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable (Christoph Molnar)
Se også
- SHAP
- forklarlig AI
- model fortolkning
- lime(mangler)