data-labeling-tool
Softwareværktøj til manuel eller semiautomatisk annotering af data (fx billeder, tekst, lyd) med etiketter til træning af maskinlæringsmodeller.
Kort fortalt
Et program der hjælper dig med at sætte 'tags' på data, så en AI kan lære af dem.
- Kategori
- værktøj
- Niveau
- begynder
Betydninger
1- 1
Softwareværktøj der muliggør manuel eller semiautomatisk opmærkning af rådata (f.eks. billeder, tekst, lyd) med metadata, typisk i form af kategorier, boksannotationer eller semantiske segmenteringer, til brug i træning af maskinlæringsmodeller.
- Teamet brugte et data-labeling-værktøj til at annotere 10.000 medicinske røntgenbilleder med sygdomskategorier.
- Mange data-labeling-værktøjer understøtter aktiv læring for at reducere den manuelle annoteringsbyrde.
Hvornår bruges det
Data-labeling-værktøjer bruges i maskinlæringspipelines til at forberede træningsdata. De anvendes især i supervised learning, hvor modellen har brug for korrekt annoterede eksempler. Eksempler inkluderer Label Studio, Supervisely og CVAT.
Oprindelse
Sammensat af 'data', 'labeling' (mærkning) og 'tool' (værktøj).