Hugging Face
Hugging Face er en virksomhed og platform, der udvikler open-source-værktøjer til maskinlæring, især Transformers-biblioteket og Model Hub.
Kort fortalt
Hugging Face er en populær platform, hvor du kan finde, træne og dele AI-modeller – lidt som et 'GitHub for AI-modeller'.
- Kategori
- værktøj
- Niveau
- begynder
Betydninger
2- 1
Virksomheden Hugging Face, der udvikler open-source-værktøjer og hoster Model Hub.
- Hugging Face blev grundlagt i 2016 og har siden da oplevet en eksplosiv vækst i maskinlæringsmiljøet.
- Mange virksomheder bruger Hugging Face til at administrere deres modeller og datasets.
- 2
Transformers-biblioteket, udgivet af Hugging Face, som giver en ensartet API til mange fortrænede modeller inden for NLP og andre domæner.
- Med Hugging Face Transformers kan du indlæse en BERT-model med få linjer kode.
- Biblioteket understøtter over 100.000 modeller fra fællesskabet.
Hvornår bruges det
Hugging Face bruges bredt i både forskning og industri til at hente fortrænede modeller, finjustere dem og implementere dem i produktion. Platformen understøtter frameworks som PyTorch, TensorFlow og JAX.
Kodeeksempel
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('sentiment-analysis')
result = classifier('I love Hugging Face!')
print(result)Eksempel på brug af Hugging Face Transformers til sentimentanalyse med en fortrænet pipeline.
Oprindelse
Navnet 'Hugging Face' stammer fra en emoji 🤗, der symboliserer en krammende ansigt. Virksomheden blev grundlagt i 2016 og valgte navnet for at signalere en venlig og imødekommende tilgang til AI.