tfjs-core
tfjs-core er kernebiblioteket i TensorFlow.js, der implementerer den grundlæggende maskinlæringslogik i JavaScript.
Kort fortalt
TensorFlow.js' kernebibliotek, der gør det muligt at køre maskinlæring direkte i browseren eller Node.js.
- Kategori
- værktøj
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /ˈtiːˌɛfˌdʒeɪˈɛs kɔːr/
Betydninger
1- 1
Kernebiblioteket i TensorFlow.js, som indeholder basisklasser og funktioner til tensoroperationer, gradientberegning og hardware-abstraktion.
- tfjs-core understøtter GPU-acceleration via WebGL. — Officiel dokumentation, TensorFlow.js
- For at bruge TensorFlow.js i et projekt skal du installere tfjs-core. — Officiel dokumentation, TensorFlow.js
Hvornår bruges det
Bruges som fundament for at bygge og træne ML-modeller i JavaScript. Det håndterer tensoroperationer, automatisk differentiering og hardware-backend.
Kodeeksempel
import * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';
const tensor = tf.tensor2d([[1,2],[3,4]]);
console.log(tensor.toString());Import af tfjs-core og oprettelse af en 2D-tensor.
Oprindelse
Forkortelse for 'TensorFlow.js core', hvor TensorFlow er Googles ML-rammeværk, og core refererer til den centrale del.